陈俊德,博士,具备制造企业、电力、电信、电子商务、水产养殖、电子政务及农林业等行业技术管理工作及数据挖掘项目背景经验,在国际著名期刊如Soft Computing、Expert Systems With Applications、IEEE Sensors Journal、Knowledge and Information Systems、Applied Soft Computing、Engineering Applications of Artificial Intelligence、The Journal of Supercomputing、Neural Computing and Applications等SCI/SSCI期刊上发表论文30余篇,出版1部学术专著。
担任Knowledge-Based Systems、Computers and Electronics in Agriculture、Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing、Applied Intelligence、Pattern Recognition、Applied Soft Computing、Neurocomputing、Machine Learning with Application等10余份国际期刊及中文期刊的匿名审稿人。
2000-2004年,湘潭大学,工商管理专业本科学习,获管理学学士学位
2007-2010年,四川大学,管理科学与工程专业, 硕士研究生学习,获管理学硕士学位
2018-2022年,厦门大学,计算机科学与技术专业,博生研究生学习,获工学博士学位
2010年9月至今,先后在从兴电子开发有限公司、华为技术有限公司、我知盘中餐电子商务有限公司等从事技术管理相关工作,致力于将大数据分析、机器学习和数据挖掘的理论与方法应用于企业生产管理、质量控制、经济发展预测及客户关系管理,先后为多家企业及科研单位提供技术咨询服务。
研究方向为运用人工智能、数据挖掘方法解决企业、经济、社会、及管理中的跨学科问题。主要关注大数据分析、机器学习、深度学习、和数据挖掘的理论和实践,研究新理论和新算法用于解决科学问题。
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