培训时间：2011年7月26日-28日(三天)
培训地点：北京市海淀区 人民大学
培训费用：1800元（含发票）；学生1000元（凭学生证报名，无发票）；差旅及住宿费用自理
授课安排：
(1) 授课方式：采用Stata11.0软件，中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)，中午提供午餐一份
讲师介绍：
连玉君，经济学博士，副教授。2007年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心，现任教于中山大学岭南学院金融系。主讲课程为“金融计量”、“计量分析与Stata应用”、“实证金融”等。已在《Global Finance Journal》、《Frontiers of Business Research in China》、《经济研究》、《管理世界》、《金融研究》、《世界经济》、《统计研究》、《中国管理科学》、《经济学(季刊)》等期刊发表论文30余篇，出版专著一部。连玉君副教授主持国家自然科学基金项目、教育部人文社科基金项目、广东自然科学基金项目各一项，并参与多项国家自然科学基金、国家社科基金项目的研究工作。目前已完成Panel VAR（1800余行）、Panel Threshold（1200余行）、Two-tier Stochastic Frontier（500余行）
培训目标：
（1）熟练运用Stata进行静态面板数据模型（FE和RE）、动态面板数据模型（FD-GMM、SYS-GMM）、 事件研究法（Event Study）的估计、检验和分析。
（2）掌握面板门槛模型（Panel Threshold Model）、面板VAR模型、面板Logit模型的理论基础和Stata估计方法，能够在实证分析过程中合理运用这些模型。
（3）掌握随机边界分析的理论基础和Stata实现方法。对于单边随机边界模型，要能够熟练运用Stata进行估计和效率的测算；对于异质性随机边界模型、双边随机边界模型、状态转换随机边界模型（程序由连玉君老师提供），要理解程序的编写原理、思路和应用方法。
（4）理解各种解决内生性问题的方法和计量模型。能熟练运用IV/GMM、倍分法处理内生性问题，掌握Heckman模型、倾向得分匹配分析（PSM）、断点回归（RDD）的Stata实现方法。
课程特色：
（1）注重主流方法和前沿方法结合。课程中一方面介绍了静态面板模型、单边随机边界模型（Stochastic Frontier Model）、事件研究法（Event Study）等应用已非常广泛的模型，另一方面则进一步介绍动态面板模型（Dynamic Panel Data）、双边随机边界模型（Two-tier Stochastic Frontier Model）、自抽样（Bootstrap）、倾向得分匹配分析（PSM）、断点回归（Regression Discontinuity）
（2）注重计量理论和实证分析实践的衔接。通过大量的实例分析将Stata操作与实证研究工作结合。在课时有限情况下，我们在课堂上重点介绍各个模型的理论基础和Stata实现方法。有关这些方法的拓展和应用，提供10-15篇经典的文献供和部分文献的Stata实现过程（do文档）大家课后阅读。
课程大纲：
第1讲（3小时）Panel Data模型I：静态面板模型：固定效应和随机效应;异方差和序列相关（稳健型标准误的获取）；动态面板模型（FD-GMM、SYS-GMM）
第2讲（3小时）Panel Data模型II：面板门槛模型（Panel Threshold Model）；面板VAR模型（Panel VAR Model）；面板Logit模型（Panel Logit Model）；各种面板估计方法的模拟分析
第3讲（3小时）事件研究法(Event Study)：事件研究法的理论基础；事件研究法的Stata实现；实例分析：兼并收购（M&A）的市场反应
第4讲（6小时）随机边界分析(SFA)： 传统的SFA模型（Traditional Stochastic Frontier Model）；异质性SFA模型（Heteroscedastic Stochastic Frontier Model）；面板SFA模型（Panel Stochastic Frontier Model）；效率的估计和分析；双边SFA模型（Two-tier Stochastic Frontier Model）；状态转换的SFA模型（Regime-Switching Stochastic Frontier Model）
第5讲（6小时）处理效应模型(Treatment Effects)：内生性问题简介；工具变量法和广义矩估计（IV-GMM）；倍分法（Difference-in-Difference, DID）；Heckman选择模型（Heckman Selection Model）；倾向得分匹配分析（Propensity Score Matching, PSM）；断点回归（Regression Discontinuity Designs, RDD）
第6讲(备选)Bootstrap、Jackknife和Monte Carlo Simulation：模拟数据的产生；常用分布及其模拟； Bootstrap基本原理Bootstrap应用实例； Jackknife及其应用；模拟分析
第7讲(备选)Stata程序：Stata程序的基本架构；暂时性对象（暂元、暂时性变量和文件等）控制语句（条件语句、循环语句）； Stata中的各类函数; 输入项的设定；输出项的设定；程序的调试;复杂程序（子程序、可分组执行的程序等）
报名流程及咨询：
1. 提交报名信息：http://baoming.pinggu.org/Default.aspx?id=82
2. 给予反馈，确认报名信息
3. 交费：http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx
4. 开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票
5. 现场试听，不满意退费
联系方式：
电话: (010)68472925 Q Q: 619492407
邮箱: training@pinggu.org MSN: pinggu.training@hotmail.com