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短期课2:实证会计研究方法论
发布时间:2019/06/25   阅读:1335次

授课人:林晚发 博士 副教授

个人简介:武汉大学经济与管理学院副教授,主持一项国家自然科学基金项目,在《中国工业经济》、《经济学动态》、《金融研究》、《会计研究》、《审计研究》等期刊发表过多篇学术论文。

每天的上课时间是上午8:30-11:30,下午2:30-5:30;上课地点是经管楼106

时间:7月6号至7月11号

(一)计量经济学理论课程安排:

计量经济学基础篇

第一天上午

课节

大纲

主讲内容

第一节课

计量经济学导论

什么是计量经济学;计量经济学的基本研究方式;计量经济学中最基本的概念;计量经济学的研究方法(模型设定;估计参数;模型检验;模型应用);

第二节课

简单线性回归模型介绍

简单线性回归模型的最小二乘估计(对模型和变量的假定;对随机扰动项u的假定 ;OLS估计量的分析;拟合优度的度量;回归系数的区间估计和假设检验;回归系数的假设检验;回归模型预测)

第三节课

多元回归模型介绍

多元线性回归模型及古典假定;多元线性回归模型的检验;回归方程的显著性检验(F检验);各回归系数的假设检验;案例分析

第四节课

多重共线性

多重共线性的含义;产生多重共线性的背景;多重共线性的检验;多重共线性的补救措施

第一天下午

第五节课

异方差问题

异方差的实质和产生的原因;异方差产生的后果;异方差的检测方法;异方差的补救

第六节课

自相关问题

什么是自相关;自相关的后果;自相关的检验;自相关性的补救

第七节课

虚拟变量回归

虚拟变量;虚拟解释变量的回归;虚拟被解释变量的回归

第八节课

设定误差与测量误差、实证项目的计量经济学

设定误差;设定误差的检验;测量误差;选题来源;研究题目的选择;文献资料的利用

计量经济学提高篇

第二天上午

第一节课

论文写作思路

如何选题,选题中注意到的问题,以及写作思路与时间分配

第二节课

OLS基本假定扩展

不满足OLS估计假设前提下的处理,以及在软件中的相关命令

第三节课

其他一些模型介绍

逻辑模型,逻辑顺序模型以及泊松模型等

第四节课

因果识别图

因果关系的判断,以及模型设计中的问题

第二天下午

第五节课

PSM配对方法

PSM配对方法的原理及其运用

第六节课

工具变量方法

工具变量方法的原理及其运用,以及如何选择一个好的工具变量

第七节课

差分模型(DID)

DID模型的原理与应用

第八节课

论文框架搭建

如何做一个严格的实证回归

 

(二)Stata课程设置安排:

天上午

课节

大纲

主讲内容

第一节课

Stata软件安装、启用与退出

介绍stata界面,命令窗口,以及使用中的问题;

第二节课

模型设定与数据问题

介绍中国数据库相关数据,如何下载,清洗数据,导入数据等

第三节课

数据处理相关知识

建立变量,字符提取,变量改名,字符匹配,条件语句

第四节课

数据处理相关知识

循环语句,外部命令的导入,暂元知识

天下午

第五节课

其他回归模型的命令

多元回归模型,逻辑回归模型,分位数回归,非线性回归模型

第六节课

事件研究概述与命令

事件研究法的介绍以及命令讲解

第七节课

事件研究概述与命令

事件研究法的介绍以及命令讲解

第八节课

学生练习答疑

让学生自主练习,对发现的问题进行及时处理

天上午

第一节课

盈余管理度量相关程序研读

盈余管理指标构建与命令详解

第二节课

盈余管理度量相关程序研读

盈余管理指标构建与命令详解

第三节课

投资效率度量相关程序研读

投资效率指标构建与命令详解

第四节课

学生练习答疑

让学生自主练习,对发现的问题进行及时处理

天下午

第五节课

股价同步性度量相关程序研读

股价同步性指标构建与命令详解

第六节课

股价同步性度量相关程序研读

股价同步性指标构建与命令详解

第七节课

会计稳健性度量相关程序研读

会计稳健性指标构建与命令详解

第八节课

会计稳健性度量相关程序研读

会计稳健性度量相关程序研读

天上午

第一节课

股价崩盘风险度量相关程序研读

股价崩盘风险指标构建与命令详解

第二节课

股价崩盘风险度量相关程序研读

股价崩盘风险指标构建与命令详解

第三节课

融资约束度量相关程序研读

融资约束指标构建与命令详解

第四节课

融资约束度量相关程序研读

融资约束指标构建与命令详解

天下午

第五节课

PSM模型介绍与代码

PSM代码详解

第六节课

PSM模型介绍与代码

PSM代码详解

第七节课

工具变量原理与代码介绍

工具变量的选择依据与程序

第八节课

工具变量原理与代码介绍

工具变量的选择依据与程序

天上午

第一节课

DID模型介绍与代码介绍

DID模型介绍与代码介绍

第二节课

DID模型介绍与代码介绍

DID模型介绍与代码介绍

第三节课

模型设计以及stata编写中注意的问题

数据存贮问题,回归模型的命令小技巧,回归调试问题

第四节课

模型设计以及stata编写中注意的问题

数据存贮问题,回归模型的命令小技巧,回归调试问题

天下午

第五节课

现场模仿论文,使用stata编辑代码模仿论文,代码提供给学生与老师使用

第六节课

第七节课

第八节课

第四节课

 

(来源:商学院)

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