高一铭(1989—),男,湖南慈利人。2018年毕业于中南财经政法大学统计与数学学院,获经济学博士学位。2019年进入湘潭大学任教,财务管理系副主任,硕士研究生导师。研究兴趣:宏观经济统计分析、金融统计、国民经济核算、应用计量经济学、大数据方法及其应用等。
学习经历:
2007.09——2011.06 中南财经政法大学 统计与数学学院 统计学 经济学学士学位
2011.09—— 2013.06 中南财经政法大学 统计与数学学院 统计学 经济学硕士学位
2014.09——2018.06 中南财经政法大学 统计与数学学院 统计学 经济学博士学位
工作经历:
2013.07——2019.01 中国人民银行长沙中心支行 调查统计处 科员、副主任科员、主任科员
其中:2013.07——2014.06 中国人民银行浏阳市支行 基层锻炼1年
2016.08起评聘中级经济师(人民银行认定)
2019.02——至今 湘潭大学 商学院 讲师
2021.01获硕士研究生导师资格(统计学,金融专硕)
本科课程:金融学(48学时,专业基础课)、风险管理(32学时,专业必修课)、大数据与风险管理(48学时) 研究生课程:国民经济统计学(36学时)、金融数据分析(36学时)
期刊论文
研究项目
1、主持.中国博士后科学基金面上项目(69批二等资助):网络风险传染视角下我国区域金融压力指数多维测度与实时监测(项目编号:2021M692706)
2、主持.湖南省社科基金青年项目:数字经济时代湖南经济高质量发展多维实时统计监测研究(项目编号:2019YBQ097)
3、主持.全国统计科学研究项目:数字经济背景下宏观经济多维实时监测预警研究:基于多源异构数据(项目编号:2019LY76)
4、主持.湖南省教育厅科学研究青年项目:复杂网络视域下区域金融风险多维测度与监测预警研究(项目编号:21B0107)
5、主持.湘潭大学第十二批教学改革项目:创新能力培养导向下《大数据与风险管理》课程建设研究
6、参与.国家自科基金重点项目:政府资产负债测度核算的理论方法与政策研究(项目编号:71333014)
7、参与.国家社科基金重点项目:政府部门资产负债核算研究(项目编号:15ATJ003)
8、参与.国家社科基金青年项目:利用网络价格信息改进我国现行CPI编制方法与国际经验借鉴研究(项目编号:17CTJ013)
9、参与.国家社科基金项目:基于宏观审慎监管框架下金融稳健统计的标准化研究(项目编号:12BTJ003)
10、参与.中南财经政法大学一流学科建设项目“大数据统计预测与决策方法研究”
专著教材
1、参编教材《金融学》(第三版)湘潭:湘潭大学出版社,2022(第十二章)
2、参编专著《政府资产负债表:国际标准与实践》北京:中国金融出版社,2015(第二章)
3、参译专著《中央银行学——维护货币稳定和金融稳定的理论与实践》北京:中国金融出版社,2015(第七章)
研究报告
3、独撰:我国主要宏观经济指标的中长期预测(相应模型被中国人民银行调查统计司采用,用于其常规季度和年度预测)
2、独撰:我国主要宏观经济指标的短期实时预测(相应模型被中国人民银行调查统计司采用,用于其常规月度预测)
1、参与:中美贸易摩擦的经济模型(报告获人民银行党委书记郭树清、副行长陈雨露肯定性批示)
会议论文
1、《城乡产业融合水平测度与提升路径研究——基于投入产出模型》(高一铭、相冰璇、冯一庭、高深)获第十四届湖南省社科界学术年会优秀论文二等奖
2、《数字金融会影响货币政策调控效果吗?——来自百度指数的证据》(高一铭、相冰璇)获湖南省技术经济与管理现代化研究会2024年年会暨“科技创新与新质生产力”研讨会优秀论文二等奖
社会服务
2024年:
协助中证金融研究院构建基于联立方程组和VAR的系列宏观预测模型,并获对方高度肯定。
协助中国人民银行湘潭市分行(湘潭市金融学会)年度课题研究。
学术兼职
《数量经济技术经济研究》、《金融经济》等期刊匿名审稿人。
本科生(财务管理专业)
2016级:27人 2017级:22人 2018级:14人 2019级:15人 2020级:17人
研究生(统计学专业:经济统计,金融统计方向;金融专硕:货币政策理论与实践方向)
2021级:3人(统计学2人,金融专硕1人)、2022级(统计学2人)、2023级(统计学1人,金融专硕1人)
指导学生参加2024年大学生数据要素素质大赛,获优秀奖(该比赛仅分为优秀奖和成功参赛奖两档),并作为赛道前三名赴第10届中国统计年会参加颁奖仪式(2023级统计 相冰璇)
指导学生完成论文《生产网络视角下数字赋能乡村产业振兴效果研究》获广东省研究生学术论坛优秀论文三等奖(2021级统计 冯一庭)
第二届湖南省研究生金融案例分析大赛三等奖(2021级金融 魏文科)
对学生期望:(1)诚实守信,有一定科研兴趣。(2)数理基础扎实,统计软件运用熟练,有一定编程基础为最佳。
办公室:9-553
电子信箱:gaoym4321[AT]qq.com