10月14日下午，韶峰经管学术论坛第一百八十二期在湘潭大学商学院集世迈学术报告厅顺利举办。本次论坛特邀发展中国家科学院院士、世界计量经济学会会士、中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼教授作题为 “数智时代经济学实证研究方法的演变” 的专题学术报告。湘潭大学副校长韩雷教授主持讲座，商学院师生代表参加。
韩雷副校长对洪永淼院士的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了洪永淼院士学术履历。洪永淼院士长期深耕计量经济学、时间序列分析、金融计量学等领域，学术积淀深厚。讲座伊始，他结合自身科研经历，亲切讲述了与湘潭大学的学术渊源，并从数智时代大数据与人工智能发展的时代背景切入，围绕经济测度方法革新、宏观分析的微观基础构建两大核心方向，系统阐释大数据、人工智能技术推动下经济学实证研究范式的转型路径。
在经济测度革新方面，洪永淼院士指出，海量微观动态大数据能够有效提升经济测度的时效性、精准性与可行性。高频商品价格、夜间灯光图像等数据，可以用于编制日度 CPI、开展 GDP 实时增速预测，有效弥补传统宏观经济指标更新频率低、存在滞后性的短板。同时，依托自然语言处理、大模型技术，能够从政策文件、新闻报道、网络文本中提取投资者情绪、政策不确定性等心理变量，把以往难以量化的主观因素纳入规范的实证分析框架，拓展了经济研究的边界。他也客观剖析了文本数据测度存在的测度偏差、词义时变性等现实问题，提出值得计量学界进一步探索解决。
谈及宏观经济分析的微观基础，洪永淼院士谈到，传统研究将海量微观数据加总得到宏观指标时，个体异质性、主体网络关系等关键信息容易被掩盖。进入数智时代，海量微观主体数据，为刻画不同收入群体、不同规模企业的差异化行为提供了条件，可以更加真实地识别经济政策带来的异质性影响。与此同时，人工智能技术可以求解复杂非线性宏观经济模型，助力研究者更加精准识别政策传导效应。他结合异质性主体新凯恩斯经济学等前沿成果，介绍了利用经济变量横截面分布，打通宏观分析与微观异质性的新思路，为在场师生带来诸多启发。
在互动提问环节，现场师生围绕文本数据测度偏差、高维数据建模方法、大模型在计量研究中的应用等热点问题踊跃提问。洪永淼院士结合自身科研实践逐一细致解答，为我院师生开展相关领域学术研究提供了切实可行的方法论参考，现场学术氛围浓厚热烈。
韩雷副校长作总结讲话。他表示，洪永淼院士的报告系统梳理了数智时代经济学实证研究方法的发展脉络，兼具理论前沿性与现实指导性。讲座紧扣数字经济与经济学研究交叉前沿，高度契合湘潭大学商学院学科建设与科研发展实际需求，既拓宽了师生的学术视野，也为学院推进计量经济学方向学科创新、提升整体科研创新水平提供重要思路。
本次韶峰经管学术论坛的举办，搭建起高水平的学术交流平台，进一步激发了我院师生跟踪学术前沿、深耕科研探索的热情。未来商学院将持续办好韶峰经管学术论坛，邀请更多顶尖专家学者来访讲学，赋能学科建设与人才培养高质量发展。