本课程适合具有一定计量经济学方法论基础和STATA软件实操能力的学生参与学习，讲师将详细讲解前沿实证文献中常用的计量识别方法，并结合经典文献进行STATA操作指导。请研（博）一同学全部参加，并提前学习老师提供的STATA入门资料（PDF附件）。特别欢迎研二有一定计量经济学基础、需要进一步学习和巩固STATA软件实操的同学参加。

授课人：司继春 博士

授课人简介：上海对外经贸大学讲师，景泰研究院“社会科学量化研究”系列工作坊主讲教师，知乎网站答疑高手“慧航”。2016年毕业于上海财经大学经济学院，获经济学博士学位。主要研究兴趣包括：微观计量经济学、产业组织理论等。相关学术成果发表在《Journal of Business Economic Statistics》、《财经研究》等国内外权威核心期刊上。

课程大纲

Day 1（10月19日）截面数据的拟合和估计

上午（8:00-12:00，经管四阶）：回归与拟合

1、 条件期望的拟合：线性回归

2、 条件期望的拟合：Probit及Logit回归

3、 机器学习初步

4、 过拟合与交叉验证

5、 收缩估计量简介

下午（2:00-6:00，经管四阶）：外生性条件下的回归及其解释

1、 外生性的概念与自然实验的概念

2、 线性回归系数的解释

3、 Probit及Logitech回归的解释

4、 控制变量如何选取？

5、 固定效应

6、 异方差与聚类标准误

Day 2（10月20日）面板数据与内生性

上午（8:00-12:00，经管四阶）：面板数据与双重差分模型

1、 面板数据的随机效应与固定效应

2、 交互固定效应

3、 非线性面板初步

4、 双重差分模型

5、 双重差分模型的设定和检验

6、 实例：Did unilateral laws raise divorce rates?

下午（2:00-6:00，经管四阶）：内生性及工具变量

1、 内生性的概念

2、 产生内生性的常见原因

3、 工具变量的概念

4、 工具变量的使用及其检验

5、 弱工具问题的检验

6、 实例：Economic shocks and civil conflict: An instrumental variables approach

Day 3 （10月21日）LATE与断点回归模型

上午（8:00-12:00，经管401）：LATE与断点回归模型

1、 LATE：工具变量的解释

2、 Sharp RD的模型设定

3、 Fuzzy RD的模型设定

4、 RD中的检验

5、 实例：Are Incentives For R&D Effective? Evidence From A Regression Discontinuity Approach

6、 动态面板模型

7、 实例：Democracy Does Cause Growth