授课人：林晚发 博士 副教授
个人简介：武汉大学经济与管理学院副教授，主持一项国家自然科学基金项目，在《中国工业经济》、《经济学动态》、《金融研究》、《会计研究》、《审计研究》等期刊发表过多篇学术论文。
每天的上课时间是上午8:30-11:30，下午2:30-5:30；上课地点是经管楼106
时间：7月6号至7月11号
（一）计量经济学理论课程安排：
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计量经济学基础篇 |
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第一天上午 |
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课节 |
大纲 |
主讲内容 |
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第一节课 |
计量经济学导论 |
什么是计量经济学；计量经济学的基本研究方式；计量经济学中最基本的概念；计量经济学的研究方法（模型设定；估计参数；模型检验；模型应用）； |
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第二节课 |
简单线性回归模型介绍 |
简单线性回归模型的最小二乘估计（对模型和变量的假定；对随机扰动项u的假定 ；OLS估计量的分析；拟合优度的度量；回归系数的区间估计和假设检验；回归系数的假设检验；回归模型预测） |
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第三节课 |
多元回归模型介绍 |
多元线性回归模型及古典假定；多元线性回归模型的检验；回归方程的显著性检验（F检验）；各回归系数的假设检验；案例分析 |
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第四节课 |
多重共线性 |
多重共线性的含义；产生多重共线性的背景；多重共线性的检验；多重共线性的补救措施 |
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第一天下午 |
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第五节课 |
异方差问题 |
异方差的实质和产生的原因；异方差产生的后果；异方差的检测方法；异方差的补救 |
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第六节课 |
自相关问题 |
什么是自相关；自相关的后果；自相关的检验；自相关性的补救 |
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第七节课 |
虚拟变量回归 |
虚拟变量；虚拟解释变量的回归；虚拟被解释变量的回归 |
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第八节课 |
设定误差与测量误差、实证项目的计量经济学 |
设定误差；设定误差的检验；测量误差；选题来源；研究题目的选择；文献资料的利用 |
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计量经济学提高篇 |
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第二天上午 |
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第一节课 |
论文写作思路 |
如何选题，选题中注意到的问题，以及写作思路与时间分配 |
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第二节课 |
OLS基本假定扩展 |
不满足OLS估计假设前提下的处理，以及在软件中的相关命令 |
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第三节课 |
其他一些模型介绍 |
逻辑模型，逻辑顺序模型以及泊松模型等 |
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第四节课 |
因果识别图 |
因果关系的判断，以及模型设计中的问题 |
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第二天下午 |
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第五节课 |
PSM配对方法 |
PSM配对方法的原理及其运用 |
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第六节课 |
工具变量方法 |
工具变量方法的原理及其运用，以及如何选择一个好的工具变量 |
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第七节课 |
差分模型（DID） |
DID模型的原理与应用 |
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第八节课 |
论文框架搭建 |
如何做一个严格的实证回归 |
（二）Stata课程设置安排：
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第三天上午 |
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课节 |
大纲 |
主讲内容 |
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第一节课 |
Stata软件安装、启用与退出 |
介绍stata界面，命令窗口，以及使用中的问题； |
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第二节课 |
模型设定与数据问题 |
介绍中国数据库相关数据，如何下载，清洗数据，导入数据等 |
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第三节课 |
数据处理相关知识 |
建立变量，字符提取，变量改名，字符匹配，条件语句 |
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第四节课 |
数据处理相关知识 |
循环语句，外部命令的导入，暂元知识 |
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第三天下午 |
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第五节课 |
其他回归模型的命令 |
多元回归模型，逻辑回归模型，分位数回归，非线性回归模型 |
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第六节课 |
事件研究概述与命令 |
事件研究法的介绍以及命令讲解 |
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第七节课 |
事件研究概述与命令 |
事件研究法的介绍以及命令讲解 |
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第八节课 |
学生练习答疑 |
让学生自主练习，对发现的问题进行及时处理 |
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第四天上午 |
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第一节课 |
盈余管理度量相关程序研读 |
盈余管理指标构建与命令详解 |
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第二节课 |
盈余管理度量相关程序研读 |
盈余管理指标构建与命令详解 |
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第三节课 |
投资效率度量相关程序研读 |
投资效率指标构建与命令详解 |
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第四节课 |
学生练习答疑 |
让学生自主练习，对发现的问题进行及时处理 |
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第四天下午 |
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第五节课 |
股价同步性度量相关程序研读 |
股价同步性指标构建与命令详解 |
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第六节课 |
股价同步性度量相关程序研读 |
股价同步性指标构建与命令详解 |
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第七节课 |
会计稳健性度量相关程序研读 |
会计稳健性指标构建与命令详解 |
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第八节课 |
会计稳健性度量相关程序研读 |
会计稳健性度量相关程序研读 |
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第五天上午 |
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第一节课 |
股价崩盘风险度量相关程序研读 |
股价崩盘风险指标构建与命令详解 |
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第二节课 |
股价崩盘风险度量相关程序研读 |
股价崩盘风险指标构建与命令详解 |
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第三节课 |
融资约束度量相关程序研读 |
融资约束指标构建与命令详解 |
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第四节课 |
融资约束度量相关程序研读 |
融资约束指标构建与命令详解 |
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第五天下午 |
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第五节课 |
PSM模型介绍与代码 |
PSM代码详解 |
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第六节课 |
PSM模型介绍与代码 |
PSM代码详解 |
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第七节课 |
工具变量原理与代码介绍 |
工具变量的选择依据与程序 |
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第八节课 |
工具变量原理与代码介绍 |
工具变量的选择依据与程序 |
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第六天上午 |
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第一节课 |
DID模型介绍与代码介绍 |
DID模型介绍与代码介绍 |
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第二节课 |
DID模型介绍与代码介绍 |
DID模型介绍与代码介绍 |
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第三节课 |
模型设计以及stata编写中注意的问题 |
数据存贮问题，回归模型的命令小技巧，回归调试问题 |
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第四节课 |
模型设计以及stata编写中注意的问题 |
数据存贮问题，回归模型的命令小技巧，回归调试问题 |
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第六天下午 |
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第五节课 |
现场模仿论文，使用stata编辑代码模仿论文，代码提供给学生与老师使用 |
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第六节课 |
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第七节课 |
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第八节课 |
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第四节课 |
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