主讲人简介：
谭菁，清华大学电子工程系学士，美国达特茅斯学院工程院硕士，德国波茨坦大学计算机学院博士，具有丰富的工业界背景，曾在DHL，博世，戴姆勒，华为等多家跨国公司负责物流/生产优化，数据分析和算法开发项目，现就职于欧洲最大的时尚生活方式电商平台Zalando，作为主任应用科学家负责物流和交付部门的算法研发和落地。
内容要点：
如何利用生成式AI实现“自动研发”。旧模型改进和新模型研发的周期往往长达数周甚至数月。我将在报告中介绍我们的生成式AI自动研发框架，实现从想法生成，指标对比到完成上线准备的全周期自动化。这个框架将持续、自动化的研究循环直接集成到生产管线中，并通过多智能体（如模型专家、云专家、文件报告专家）的灵活架构设计，提高效率和可靠性，大幅减少科学家和工程师的工程开销。这是一个已经在实际中得到应用的案例，目前估算可以缩减研发周期的80%以上。