高一铭

高一铭(1989—),男,湖南慈利人。2018年毕业于中南财经政法大学统计与数学学院,获经济学博士学位。2019年进入湘潭大学任教,财务管理系副主任,硕士研究生导师。研究兴趣:宏观经济统计分析、金融统计、国民经济核算、应用计量经济学、大数据方法及其应用等。

学习工作经历

学习经历:

2007.09——2011.06   中南财经政法大学 统计与数学学院 统计学 经济学学士学位

2011.09—— 2013.06   中南财经政法大学 统计与数学学院 统计学 经济学硕士学位

2014.09——2018.06   中南财经政法大学 统计与数学学院 统计学 经济学博士学位

工作经历:

2013.07——2019.01   中国人民银行长沙中心支行 调查统计处  科员、副主任科员、主任科员

      其中:2013.07——2014.06   中国人民银行浏阳市支行   基层锻炼1年

                2016.08起评聘中级经济师(人民银行认定)

2019.02——至今        湘潭大学  商学院  讲师

2021.01获硕士研究生导师资格(统计学,金融专硕)

主讲课程

本科课程:金融学(48学时,专业基础课)、风险管理(32学时,专业必修课)、大数据与风险管理【筹】(48学时)、金融衍生品【筹】(32学时) 研究生课程:国民经济统计学(36学时,方向必修课)

科学研究

代表论文

6.高一铭,徐映梅,季传凤,钟宇平.我国金融业高质量发展水平测度及时空分布特征研究[J]. 数量经济技术经济研究. 2020,(10):63-82. 
5.徐映梅, 高一铭. 基于互联网大数据的CPI舆情指数构建与应用——以百度指数为例[J]. 数量经济技术经济研究. 2017,(01):94-112. (被人大《复印报刊资料•统计与精算》2017年第3期全文转载)
4.高一铭, 阎国光, 张阳, 等. 股指期货市场系统风险预警指标体系研究[J]. 统计与决策. 2013,(06):143-147. 
3.徐映梅, 高一铭, 陈博. 我国A股指数与恒生指数收益率特征及联动性分析——基于滚动样本Copula-GARCH-t模型[J]. 湖南社会科学. 2013,(01):116-122. 
2.瞿凌云, 高一铭. 经济波动驱动因素的动态识别分析——基于时变参数SVAR模型的研究[J]. 上海金融. 2018,(05):71-77. (被国务院发展研究中心网站全文转载)
1.高一铭, 王毅. 英国统计局资产负债核算与财政部政府综合财务报告的比较与借鉴[J]. 金融与经济. 2015,(10):36-42. 

研究项目

9、主持.中国博士后科学基金面上项目(69批二等资助)网络风险传染视角下我国区域金融压力指数多维测度与实时监测(项目编号:2021M692706)

8、主持.湖南省社科基金青年项目数字经济时代湖南经济高质量发展多维实时统计监测研究(项目编号:2019YBQ097)

7、主持.全国统计科学研究项目数字经济背景下宏观经济多维实时监测预警研究:基于多源异构数据(项目编号:2019LY76)

6、主持.湖南省教育厅科学研究青年项目复杂网络视域下区域金融风险多维测度与监测预警研究(项目编号:21B0107)

5、参与.国家自科基金重点项目政府资产负债测度核算的理论方法与政策研究(项目编号:71333014)

4、参与.国家社科基金重点项目政府部门资产负债核算研究(项目编号:15ATJ003)

3、参与.国家社科基金青年项目利用网络价格信息改进我国现行CPI编制方法与国际经验借鉴研究(项目编号:17CTJ013)

2、参与.国家社科基金项目基于宏观审慎监管框架下金融稳健统计的标准化研究(项目编号:12BTJ003)

1、参与.中南财经政法大学一流学科建设项目大数据统计预测与决策方法研究

专著

2、参编专著《政府资产负债表:国际标准与实践》北京:中国金融出版社,2015(第二章)

1、参译专著《中央银行学——维护货币稳定和金融稳定的理论与实践》北京:中国金融出版社,2015(第七章)

研究报告

3、独撰:我国主要宏观经济指标的中长期预测(相应模型被中国人民银行调查统计司采用,用于其常规季度和年度预测)

2、独撰:我国主要宏观经济指标的短期实时预测(相应模型被中国人民银行调查统计司采用,用于其常规月度预测)

1、参与:中美贸易摩擦的经济模型(报告获人民银行党委书记郭树清、副行长陈雨露肯定性批示)

学术兼职

《数量经济技术经济研究》、《金融经济》等期刊匿名审稿人。

人才培养

本科生(财务管理专业)

2016级:27人    2017级:22人

研究生(统计学专业:经济统计,金融统计方向;金融专硕:货币政策理论与实践方向)

2021级:3人(统计学2人,金融专硕1人)

 

对学生期望:(1)诚实守信,有一定科研兴趣。(2)数理基础扎实,统计软件运用熟练,有一定编程基础,尤其是参加过数学建模培训和竞赛获奖的同学为最佳。

 

联系方式

办公室:9-553

电子信箱:gaoym4321[AT]qq.com

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